Autenticita je v umělecké tvorbě spojována s věrností autora vlastnímu estetickému přesvědčení a jeho stylu. V umělecké praxi může dojít k různým tlakům a v takových situacích může dojít k zvažování toho, zda od svých estetických přesvědčení ustoupit, nebo se jich naopak držet. Takový tlak může způsobit například vzdělávací umělecké prostředí, požadavky institucí nebo potřeby publika. Otázkou pro umělce zůstává, jak moc zachovat vlastní autenticitu a do jaké míry, případně zda ji úplně opustit a využít tak určité benefity z tohoto řešení.

V kontextu autenticity záleží i na tom, odkud nápady čerpáme. Jako zdroj inspirace mohou umělcům sloužit díla jiných umělců. Můžeme tak hovořit o citaci, parafrázi či variaci. Goodman & Elginová (2017) uvádí dvě podmínky variace: „podmínku formální a podmínku funkční“. Variace se v určitých částech musí odlišovat od původního díla a v některých částech se mu musí podobat. „Status variace je dán funkcí; variace je pasáž, která zpravidla, především nebo obvykle jako variace funguje (s. 94). Také se můžeme setkat s parodií, která splňuje formální požadavky variace, avšak parodováno nemusí být jen nějaké dílo nebo téma, ale může se jednat o styl nebo celý soubor děl.

Tento příspěvek si klade za cíl zodpovědět na vybrané oblasti autenticity v umění, konkrétněji na autenticitu v souvislosti s umělou inteligencí, publikem nebo se zakázkami. Jako opora slouží polostrukturované rozhovory s šesti respondenty – studenty vysoké školy oboru skladby. Taková data by rovněž mohla otevřít diskusi mezi umělci o tom, jak tato etická dilemata řešit, a podnítit debatu o tom, zda a jak tato témata otevírat na umělecky zaměřených školách, přičemž velmi aktuální je v tomto ohledu zejména oblast etiky umělé inteligence.

Klíčová slova: autenticita, umění, etická dilemata, variace, umělá inteligence

Reference:

Black, J., & Browning, K. (2011). Creativity in digital art education teaching practices. Art Education, 64(5), 19-34. In: Lukaka, D. (2023). Art education and its impact on creativity and critical thinking skills: A review literature. International Journal of Arts and Humanities, 1(1), 31- 39.

Goodman, N., & Elgin, C. Z. (2017). Nové pojetí filozofie a dalších umění a věd (přeložil Tomáš KULKA). Filozofická fakulta Univerzity Karlovy.

El Ardeliya, V., Taylor, J., & Wolfson, J. (2024). Exploration of artificial intelligence in creative fields: Generative art, music, and design. International Journal of Cyber and IT Service Management (IJCITSM), 4(1), 40-46.

Roose, K. (2022). An AI-Generated Picture Won an Art Prize. Artists Arenʼt Happy. New York Times, 16(01), 2025.